🏓 Ученые СВФУ подключили нейросети к разработке инженерно-геологических моделей

Ученые Северо-Кавказского федерального университета создали программный комплекс на основе рекуррентных и генеративных нейросетей для прогнозирования свойств грунтов. Решение обучается на данных реальных инженерных изысканий и способно с высокой точностью строить геологические разрезы на глубину до 30 метров. Ключевое преимущество — сокращение объема дорогостоящих полевых работ до 30%, что снижает общую стоимость изысканий на 20-30% и ускоряет процесс на 5-10 дней. Разработка обеспечивает импортозамещение на рынке инженерного программного обеспечения. Конечный продукт включает не только алгоритм, но и методику работы с постоянно пополняемой базой данных.

❗️Разработка будет интересна:
✔️Строительным и девелоперским компаниям для снижения затрат и сроков на этапе проектирования объектов;
✔️Проектным и изыскательским организациям, которые смогут увеличить пропускную способность и предложить клиентам более современный сервис;
✔️Техноброкерам и инвесторам, ищущим перспективные и коммерчески жизнеспособные проекты в сфере современных строительных технологий с подключением искусственного интеллекта.
✔️Научно-исследовательским центрам, занимающимся геотехникой и цифровизацией прикладных наук.

➡️ Ознакомиться с подробным описанием и связаться с разработчиком можно на цифровой платформе НАТТ. Уже завтра, 20 августа, на экспертной сессии НАТТ «Строительство» этот и три других проекта будут презентованы вживую. Начало в 12:00 (Мск), регистрируйтесь и присоединяйтесь!